Современные методы психофизиологии
Целью курса является информирование специалистов психологических специальностей о возможностях моделирования психических явлений в естественных науках, ознакомление с основными алгоритмами моделирования, демонстрация возможности проверки базовых свойств данных моделей в психофизиологических экспериментах.
Производится знакомство с основными понятиями психофизиологических измерений и приемами психофизиологического эксперимента. Дается представление о модели психофизиологического механизма психического явления, рассматриваются основные современные подходы к построению модели физиологических механизмов психических явлений.
В курсе предлагается описание экспериментальных моделей и проведение лабораторных работ по выявлению физиологических механизмов базовых психических процессов. Предлагаются для освоения и применения основные методы расчетов психофизиологических данных, необходимых для очистки, предобработки и фильтрации, удаления трендов различных порядков, разложения на базисные функции (авто и кросскорреляционный, спектральный и wavelet анализ).
Участники обучаются алгоритмам вычисления упорядоченности и сложности временного ряда (вычисление энтропии, фрактальной и корреляционной размерности), использованию простых математических моделей нейросетей для распознавания сложных образов.
В программе даются основные сведения о строении и функциях нервной системы,
нейрофизиологических механизмах психической деятельности, физиологических механизмах регуляции поведения, проблеме психогенеза. Проводятся параллели с проблемами общей психологии.
Слушатель освоит методологию и методы прикладного клинико-психодиагностического исследования, включая методы психофизиологии и специализированные психологические методы, используемые в психиатрии, неврологии, наркологии, суицидологии, сексологии, в соматической медицине, при экстремальных и кризисных состояниях, при работе с детьми и подростками и др.
Освоить приемы и навыки обработки, анализа (в том числе с применением информационных технологий) и интерпретации результатов психологического исследования; будет уметь формулировать психологическое заключение, отвечающее целям исследования и запросам пользователя.
Получит знания в области методологии современных научных исследований в клинической психологии, психодиагностике, консультирования и психотерапии; сможет самостоятельно разрабатывать дизайн, проводить и анализировать данные научных исследований в различных областях клинической психологии.
Тема 1. Введение. Тренды развития психофизиологических теорий и нейрофизиологические механизмы психических явлений. Нервная система как сложная динамическая система. Математические модели нейронных сетей. Нейромодели основных психических явлений. Модели психогенеза.
Тема 2. Методы исследования в психофизиологии их классификация. Трактовка физиологических данных в психологгических терминах. Дизайн психофизиологического исследования.
Тема 3. Организация психофизиологического исследования. Техническое оснащение (датчики, передающие и усилительные устройства, интерфейсы, общая схема электрофизиологического прибора, погрешности измерения и др.). Организация дизайна в ExperStim, PsychoPy.
Тема 4. Эксперимент. Регистрация фоновой ЭЭГ (функциональные пробы), ВП, ЭКГ, КГР, Времени реакции.
Тема 5. Методы обработки и интерпретации данных ЦНС: ЭЭГ Спектральный анализ, Когерентность, Фрактальный анализ (Python). Трактовка ЭЭГ данных в психологических терминах. Нейровизуализация (LoReTa)
Тема 6. Методы обработки и интерпретации данных ЦНС: ВП. Усреднение, удаленеие базовой линии (Python). Статистический анализ. Трактовка ЭЭГ данных в психологических терминах. Нейровизуализация ВП (LoReTa)
Тема 7. Методы обработки и интерпретации данных ВНС: ЭКГ, КГР. Усреднение, удаленеие базовой линии. Статистический анализ (Python). Трактовка ЭЭГ данных в психологических терминах. Нейровизуализация ВП (LoReTa)
Тема 8. Методы обработки и интерпретации данных СНС: Время реакции, движения глаз (ЭОГ, EyeTracking), микродвижения. Обработка, статистический анализ (Python). Трактовка данных в психологических терминах.
Тема 9. Методы стат. обработки и интерпретации данных (Statistica, Python). Шкальные оценки.
Горбунов Иван Анатольевич — к.псих.н., ст.н.с кафедры медицинской психологии и психофизиологии факультета Психологии СПбГУ
- Наши преподаватели — учёные с мировым именем, опытные педагоги, лауреаты престижных международных премий.
- Мы разработали более 800 дополнительных образовательных программ — от самых популярных до самых редких и уникальных.
- У нас вы сможете соприкоснуться с 300-летней традицией первого российского классического университета и стать её частью.
- СПбГУ — это особая культурная среда, сформировавшая множество известных российских учёных, политиков, предпринимателей и деятелей культуры.
- Пройдя обучение, вы получите удостоверение установленного образца СПбГУ, подтверждающее высокий уровень полученных знаний.
- Обучаясь у нас, вы получите доступ к уникальным ресурсам Университета: от обширной научной библиотеки до многочисленных музеев.
Для записи на программу свяжитесь с нами по телефону или заполните форму ниже — мы свяжемся с Вами в течение одного рабочего дня.
Перед обучением необходимо оформить договор и произвести оплату. По любым вопросам вы всегда можете обратиться по тел.: +7 (812) 363-65-04 или эл. почте: e.zadorkina@spbu.ru.